[Algorithm] 如何使用Java 撰寫 libsvm，以XOR為例

　　上一篇介紹如何使用 libsvm，以XOR為例，而這篇要介紹如何使用java撰寫libsvm(以下稱之jlibsvm)，一樣使用XOR做為例子。

　　jlibsvm的概念與上篇使用windows command的相同，只要想辦法把那五大驟轉換成程式碼即可。那我們就按照這五大步驟介紹，以下只針對重要介紹，完整程式請參考LibSVM。

• 步驟一：資料收集 
  
• 步驟二：資料前處理 (將格式轉換成符合訓練模型的格式)
  目標將以下格式轉換成程式碼，
  
  
  0  1:-1  2:-1
  1  1:-1  2:1
  1  1:1  2:-1
  0  1:1  2:1
  
  用來記錄這個的類別為，
  svm_problem {
      int l; //訓練資料筆數，以此例子長度為4
      double[] y; //輸出
      svm_node[][] x; // 輸入
  }
  
  使用方式如下，

  l = 4

  y -> 0 1 1 0 

  x -> [ ] -> (1,-1) (2,-1)

       [ ] -> (1,-1) (2, 1)

       [ ] -> (1, 1) (2,-1)

       [ ] -> (1, 1) (2, 1)
  



• 步驟三：訓練模型
  訓練模型並接模型儲存起來。
  
  
  // 訓練模型
  svm_model model = svm.svm_train(svmProb, svmParm);
  // 儲存SVM參數
  svm.svm_save_model(filepath, model);


• 步驟四：測試模型
  
  //載入SVM參數
  svm_model model = svm.svm_load_model(filepath);
  //輸入Input
  svm_node[] x = svmProb.x[i];
  //輸出Output
  v = svm.svm_predict(model, x);

Reference
[1]碼上會!Java+libSVM分析動態資料(144行)
[2]LibSVM